진행 계획
유사 문제 출제 방식 · 교차검증 파이프라인 · 기술 스택 · 교사 검수 반영 · 개인정보 흐름 · 일정 · 인계
1
유사 문제 출제 방식 비교
| 항목 | 문제 DB 참고형 | 키워드 요청형 | 혼합형 (제안) |
|---|---|---|---|
| 초기 준비 부담 | 큼 (DB 구축) | 작음 | 작음 (소량 시작, 쌓임) |
| 수준 적합성 | 보통 | 낮음 (편차 큼) | 높음 (학원 기준 반영) |
| 품질 안정성 | 높음 | 낮음 | 높음 (3중 검증 게이트) |
| 비용 | 보통 | 낮음 | 보통 |
혼합형: 단원·개념 태그 + 교사 승인 기준 문제(소량으로 시작, 쓰면서 쌓임)를 예시로 AI에 요청 → 3중 검증 게이트 → 통과분만 출제
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교차검증 파이프라인
이미지손글씨 인식신뢰도
AI 진단AI 독립 풀이 (별도 요청)
비교 일치
→ 단계별 힌트 제공
불일치 · 저신뢰
→ 교사 확인 대기 → 수정 → 오개념 사전·예시
3
기술 스택 의견
- 현재 GitHub · Firebase · Vercel 유지 + Next.js
- AI 호출은 서버(Vercel 서버 함수)에서만, API 키는 서버 보관
- 데이터 Firestore, 이미지 Firebase Storage
- 대표님이 직접 운영·수정 가능한 구성 유지
4
교사 검수 반영 수준 (이번 범위)
수정 기록 저장오개념 사전프롬프트 예시로 재사용
모델 재학습은 제외 — 파일럿 데이터가 적어 효과 대비 비용이 큽니다.
5
개인정보 흐름
학생 계정 (이름)↔ 분리 보관 ↔내부 관리번호AI 전송: 익명 코드 + 풀이 이미지 + 단원 정보만
교사
담당 학생
학부모
본인 자녀 (수신 동의 시)
보관·삭제
기준에 따라 관리
6
일정 (12/31 완료)
1~2주MVP 점검 · 요구사항 확정
3~4주인식 · 진단 · 교차검증
5~6주유사 문제 생성 · 검증 게이트
7~8주교사 · 학부모 화면
9주파일럿(15명) 운영 · 튜닝
10주인계 · 매뉴얼
7
인계
전체 소스 (발주사 저장소)
DB 스키마
프롬프트와 진단 기준 문서
운영 매뉴얼 (프롬프트 수정, 기준 문제 관리, AI 비용 확인)